Neurotechnology基于NIST MINEX III于2019年7月31日公布的结果提供这些评论。
MINEX III evaluation 是NIST SP 800-76-2个人身份验证（PIV）美国政府项目合规性评估生物测定规范。它是已停止的MINEX持续项目的继承者。
2015年，Neurotechnology的 MegaMatcher 算法首次成功通过了美国国家标准与技术研究所（NIST）的第三方细节互操作性交换（MINEX）III 评估，证明其符合最新标准，并能够与其他供应商的生物识别软件互操作。2017年，我们的 PC 和移动平台提交算法在所有符合 MINEX III 的匹配器中被评为顶级互操作匹配器和第四精确的本地模板匹配器。2018年3月30日，继任者 MegaMatcher 提交的报告在可靠性方面取得了重大突破。排名如下：
- 最具互操作性的 PIV 1级 MINEX III 兼容模板生成器；
- 最精确的本地 PIV 2级 MINEX III 兼容模板生成器和匹配器对；
- 第二个最具互操作性的 PIV 1级 MINEX III 兼容模板生成器和匹配器对。
2018年8月提交的报告进一步证明了指纹识别软件对于采用生物识别卡上比对的解决方案的实质性改进。最新的 Neurotechnology 用于智能卡平台的识别软件排名如下：
- 最具互操作性的PIV 1级 MINEX III 兼容模板生成器，速度也在前10名排行榜中排名第二；
- 与2016年提交的比较报告相比，改进了近2倍的单指原生精度 PIV 2级（与前一个卡载比较报告提交相比）MINEX III 兼容模板生成器，并且匹配器速度在前10名排行榜中排名第二；
- 提高了2.5倍双手指的平均本地准确度（与2016年提交的前一个卡载比较报告相比） MINEX III 兼容模板生成器和匹配器对；
- 大约1.5倍的互操作性改进 PIV 级别1（与2016年提交的前一个卡栽比较报告提交）MINEX III 兼容模板生成器和匹配器对。
其他供应商对指纹识别算法的持续开发，以及 MINEX III 评估池中不同供应商软件条目的扩展和变化，使得 Neurotechnology 逐步增强软件研发，以确保在排行榜中排名靠前。最新提交的用于PC和移动平台的指纹识别技术，评估于2019年7月，显示了另一个系统性的改进，并在已延展轮换的供应商中间恢复了领先地位。提交的排名如下：
- 最具互操作性的 PIV 1级 MINEX III 兼容模板生成器，是排名前10中第二快的供应商；
- 最高精度的本地 PIV 2级 MINEX III 兼容模板生成器和匹配器对，使用的匹配器在排名前10里是第二快的；
- 最具互操作性 PIV 1级 MINEX III 兼容模板生成器和匹配器对。
从2015年开始，Neurotechnology 的生物识别软件不断证明其符合最新的 PIV 简介第二版互操作性、本机准确性和 ANSI INCITS 378 标准合规性要求。NIST通过生成大约200万个单指模板和每次提交执行大约300万个单指匹配操作，在一个显著扩大的数据集（与已停止的MINEX持续项目相比）上对这些数据进行了验证。下表显示了这些算法提交的准确性结果：
- Neurotechnology+010A – 最新的 Neurotechnology 指纹识别算法改进，设计用于基于 PC 或移动平台的解决方案；
- Neurotechnology+0206 – 最新的 Neurotechnology 指纹识别算法改进，设计用于在集成电路卡（智能卡）上使用持卡人生物识别验证的解决方案。
| Table 1. FNMR values, two fingers, at PIV Level1 compliance FMR ≤ 1 % | ||
|---|---|---|
| Template Generator | Template Matcher | |
| MINEX III (Neurotechnology+010A) | 0.035 % | 0.016 % |
| MINEX III (Neurotechnology+0206) | 0.035 % | 0.118 % |
| Table 2. FNMR values, native accuracy | ||
|---|---|---|
| PIV Level 1 (two fingers, at FMR ≤ 1 %) | PIV Level 2 (single finger, at FMR ≤0.01 %) | |
| MINEX III (Neurotechnology+010A) | 0.0015 % | 0.56 % |
| MINEX III (Neurotechnology+0206) | 0.0280 % | 0.90 % |
Neurotechnology 的 MINEX III 兼容模板生成器的性能和互操作性。
Neurotechnology 的 MINEX III 兼容模板生成器和匹配器对的性能和本地准确性。
Neurotechnology 的 MINEX III 兼容模板生成器和匹配器对的互操作性 (SP 800-76-2 PIV Level 1) 与本地准确性 (SP 800-76-2 PIV Level 2) 。
以上表格和数字代表 Neurotechnology 公司于2019年7月31日发布的符合 MINEX III 标准的生物识别软件提交的性能和可靠性评估。
Neurotechnology+010A
Neurotechnology+010A 提交文件代表了 Neurotechnology 最新的指纹模板识别算法，设计用于基于PC或移动平台的解决方案。提交文件于2019年7月成功通过 MINEX III 验证。Neurotechnology 最新指纹模板生成技术的卓越互操作性结果，以及指纹识别（生成器和匹配器）软件排名第一的互操作性和本地准确性结果，很容易超过任何以往的 MINEX III 提交。与以下详述最新的 Neurotechnology+0206 提交同时，Neurotechnology+010A 生成器超过了其他18个供应商提交的23个符合 MINEX III 的模板生成器。在 PIV 级别1 的互操作性下，对于共用的两指匹配标准，比最近的供应商提交的性能提高了1.2倍以上。
Neurotechnology+010A 模板生成器和匹配器对也分别被评估为 PIV 1 级池、2指和 PIV 2 级本地、单指匹配器标准的顶级互操作性和准确性软件提交。Neurotechnology 的提交被列为所有16个生成器和匹配器对提交中最可靠的指纹识别解决方案，来自11个供应商，使用18个不同的供应商模板生成器池进行测试。它在平均模板生成和匹配速度方面都优于等价的 PIV 标准，每种标准比竞争对手的提交高出2倍以上的评分。
MINEX III 的这一结果将 Neurotechnology 定位为领先的模板生成器软件提供商，确保生成的数据在部署的生物识别系统的连续进化阶段中的适用性，无论是在跨供应商还是跨版本的可互操作环境中。它还巩固了 Neurotechnology 作为快速互操作的指纹匹配软件提供商的首选地位，具有卓越的本地可靠性。
Neurotechnology+0206
Neurotechnology+0206提交文件代表了 Neurotechnology 最新的指纹模板生成算法，以及用于在智能卡上执行持卡人验证的最新 MegaMatcher 卡载指纹匹配算法。提交的算法在2018年8月成功通过了 MINEX III 验证。
提交的模板生成器整合了排名第一的优秀互操作性，这一点也得到了前任突破的 Neurotechnology+0108 提交的证明，但模板创建时间提高了2倍多。自2018年以来，领先的模板生成器 Neurotechnology+0206 在 NIST 公布的十大最具互操作性的 MINEX III 兼容生成器排行榜中排名第二，同时在十大排行榜算法中，在两指 PIV 1 级标准下的表现至少比其他供应商强 1.23 倍。
与2016年提交的前任卡载比对专用生物识别软件相比，Neurotechnology+0206 模板生成器使用2.1倍更少的时间生成的模板，表现出平均高出1.8倍的 PIV 1 级互操作性。
自2016年MegaMatcher On Card提交以来，模板生成器和匹配器对也显示出了实质性的改进，其可靠性提高了1.5倍，平均两指互操作性 PIV 1 级标准提高了1.5倍，本地单指精度 PIV 2 级标准提高了1.9倍。最近的Neurotechnology+0206也被列为十大最具互操作性的 MINEX III 兼容匹配器排行榜中最快的模板匹配算法，同时在互操作性和本机准确性方面均优于许多其他供应商提交的匹配算法，这些算法可能专用于计算能力比智能卡强大的具有更高性能的平台。
Neurotechnology+0206模板生成器和匹配器对验证了其符合最小的两指互操作性和单指固有精度 NIST SP 800-76-2 规范，证明分别提高了8倍以上和降低2倍以上实际 FNMR 率。
参见 MINEX III 官方页面 获得关于 MINEX III 扩展测试标准和最新评估报告的更多信息。
细节互操作性交换 III（MINEX III）测试的结果不构成美国政府对任何特定系统的认可。
